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來自：數據觀 https://www.shujuguan.cn/?from=houge
當小觀還在excel里面，通過復制、選擇性粘貼、轉置來完成列轉行時，如果誰在我面前微動鼠標，按個按鈕，就完成一切。我一定以為自己遇見了大表哥！其實，我只是遇到了數據觀中的ETL。
下面，小觀就通過一個簡單的數據處理過程，為大家演示一下其中的列轉行、修改列類型、計算、添加常量列四大功能。
原始數據
處理后的數據
風格大變啊有木有？？
感覺做了很多數據整理工作的樣子～
其實只是動動鼠標，花不了1分鐘的時間！
Step1 規整日期格式——使用功能：修改列類型首先，將“輸入”按鈕拖到中央畫布，單擊按鈕選擇數據。然后，將左側“修改列類型”按鈕拖到畫布，并將之與“輸入”連接起來。點擊“修改列類型”，進行配置。
我們先選擇要改變類型的列，也就是“時間”；為該列選擇類型，即“日期”；最后選擇日期的格式。執行預覽，發現，原先不規則的“20170429”已經變成了“2017/04/29”。
除了“日期”之外，“修改列類型”還支持文本、整數、小數、日期和時間這四種類型，各位分析獅們，可還夠用？
Step2：調整數據格式，讓數據以“時間”、“商品”、“銷量”的結構來呈現——使用功能：列轉行
首先，將左側的“列轉行”按鈕拖入畫布，并與前一個操作按鈕連接起來。然后，點擊該按鈕，進行具體配置。
設置列轉行只需配置以下內容：
* 新的列叫什么？（商品名稱）；
* 被轉換的列值叫什么？（銷量）；
* 選擇需要轉換的列（巧克力、抹茶、曲奇）；
* 該列轉換后還叫原名不？（不會改變）；
執行預覽，可以看到原始數據已經以“時間”、“商品”、“銷量”的結構來呈現了。是不是比excel方便很多？
Step3：按照日期分組，并計算每日門店總銷量——使用功能：分組聚合
首先，將左側的“分組聚合”按鈕拖入畫布，并與前一個操作按鈕連接起來。然后，點擊“分組聚合”按鈕，進行具體配置。
分組聚合上線一段時間了，相信很多朋友已經體驗到了它的簡單與強大，只要4個動作，就可以將原始數據變成這樣：
除了求和之外，還可以按需指定多種聚合類型。想求和就求和，想求平均值就求平均值。
Step4：添加商品單價——使用功能：常量列
首先，將左側的“常量列”按鈕拖入畫布，并與前一個操作按鈕連接起來。然后，點擊“常量列”按鈕進行設置。
主要是：
* 為常量列命名（商品單價）；
* 選擇列類型（因為是2.5元一支，所以選擇小數）；
* 輸入列的值（2.5）；
完成，執行預覽，數據已經變成這樣啦：
Step5：通過每日銷量與商品單價，計算每日銷售額——使用功能：計算
首先，將左側的“計算”按鈕拖入畫布，并與前一個操作按鈕連接起來。然后，點擊該按鈕進行設置。
具體說來是：
* 新列叫什么（日銷售額）；
* 選擇計算類型（乘法）；
* 誰乘以誰（門店總銷量乘以商品單價）；
執行預覽，我們的原始冰淇淋銷量數據就已經變成了每日銷售概況數據了，包括必要的日期、銷量、單價、總額，可供后續分析。
Step6：輸出與保存
最后，按照上次ETL介紹中說的，拖入輸出按鈕，為數據與數據流分別重命名，并保存并運行即可。
也許您要說，這幾個功能excel也有，在數據觀有什么不同呢？
>>數據可視化分析幫你快速做出銷售預警1、excel是直接在表格中操作，有時候容易造成不可挽回的更改；而在數據觀無論您怎么操作、怎么運行，都無損原數據；
2、對于不同的數據處理需求，excel需要復制、粘貼、寫函數、選公式等等等等；而數據觀只需要“拖拽＋配置”，簡單迅捷；
3、excel數據量越大，響應越慢，操作起來繁瑣費時；數據觀可處理tb－pb級數據，從2行與2億行都是秒級響應，就是那么爽；
4、 excel處理數據是一次性的，而數據觀處理數據是一勞永逸的：只要運行數據流，原始數據發生任何新增或變動，都會體現在數據流、以及基于該數據流創建的圖表、圖集中；
5、 excel從小白到高手，可能需要查詢一百次百度知道；但數據觀，第一次用就能讓您體驗數據高手的感覺。
來自：數據觀https://www.shujuguan.cn/?from=houge 銷售預警的核心是風險防范，通過防范風險將問題消滅在萌芽狀態，從而規避風險，避免損失。那么，我們又將如何發現風險，
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