1月2日最新消息，我么都知道，2020年，除了基礎科研方面的突破，物聯網、AI、云計算等新興技術發展新動向，也同樣值得關注，我們一起來看看2020年將會由哪些技術發展新趨勢。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

1.物聯網+工業的迎來爆發p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

隨著5G的落地、IoT設備數量的爆發、邊緣計算概念的提出，使得工業生產的各個要素，得以深度整合。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

這將促進制造效率提高、產品質量改善、產品成本和資源消耗的降低，并將傳統工業提升到智能工業的新階段。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

從當前技術發展和應用前景來看，物聯網在工業領域的供應鏈管理、生產過程工藝優化、產品設備監控管理、環保監測及能源管理、工業安全生產管理等方面，都發揮了巨大作用，其幫助人類實現了工控系統、通信系統和信息化系統的智能化融合。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

通過物聯網+方案，制造企業將實現設備自動化、搬送自動化和排產自動化，進而實現柔性制造。同時，工廠上下游制造產線能實時調整和協同。這將大幅提升工廠的生產效率、及企業的盈利能力。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

對產值數十萬億、乃至數百萬億的工業產業而言，提高5%-10%的效率，就會產生數萬億人民幣的價值。所以，物聯網+工業，必將在2020年迎來爆發。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

2.AI+物聯網，使機器間大規模協作成為可能p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

傳統單體智能，無法滿足協調大規模智能設備共同完成實時感知和決策等工作。但隨著物聯網協同感知技術、5G高速通信技術的發展，多智能體之間的協同合作，將會成為可能。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

多智能體協同，將使物聯網進一步智能化，并進一步強化智能系統的價值。比如，大規模智能交通燈調度，將實現動態實時調整;倉儲機器人協作，將完成貨物分揀的高效協作;無人駕駛車可以感知全局路況;群體無人機協同，將高效打通最后一公里配送，超大規模的智能終端合作成為可能。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

3.計算存儲一體化，突破AI算力瓶頸p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

目前，深度學習需要采用規模非常龐大的網絡、存儲很多參數以及完成大量計算。同時，在這些計算過程中，會生成大量數據。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

為完成這些計算，芯片設計中，會增加很多運算單元，如幾千到幾萬個運算單元。隨著運算單元數目的增加，每個運算單元能夠使用的存儲器的帶寬和大小都在減小。因此，存儲器會成為計算瓶頸。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

由于深度學習并不屬于通用計算的范疇，馮·諾伊曼(John von Neuman)架構的存儲和計算分離，已經不適合數據驅動的人工智能應用需求。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

頻繁的數據搬運，導致的算力瓶頸以及功耗瓶頸，已經成為更先進算法探索的限制因素。類似于腦神經結構的存內計算架構，將數據存儲單元和計算單元融合為一體，這樣能顯著減少數據搬運，提高計算并行度和能效。而計算存儲一體化，在硬件架構方面的革新，也將突破AI算力瓶頸。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

4.云服務下沉，成為新十年的基礎設施p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

筆者在《神龍飛天，國士王堅》中，曾經介紹過在阿里神龍服務器和飛天操作系統的加持下，阿里、乃至整個云服務中的虛擬化層，所帶來的損耗，正在被不斷降低。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

云服務憑借其標準化、彈性化的優勢，使得用戶只需專注應用開發，無需關注基礎設施及基礎服務。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

而且，通過云原生的資源交付方式，計算效率、易用性、用戶的計算和運維成本都會得到優化。可以說，云服務變得像電力和自來水一樣無處不在，它還會成為數字經濟時代基礎設施。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

最后，大家對這些2020年技術發展新趨勢有什么看法嗎?歡迎留言。p0y網站目錄_網站網址收錄與提交入口

此文由 網站目錄_網站網址收錄與提交入口 編輯，未經允許不得轉載！：