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最近有人轉給我一篇萬維鋼老師的文章，題目叫《復利的雞湯和真實世界的增長》。
這篇文章中提到一個觀點：復利在真實世界并不存在，至少不能長期穩定存在。
可能是因為我在《好好學習》中專門講了“復利”這個思維模型，所以朋友就把這篇文章發給我，想聽聽我的看法。
在此前我們提到的所有思維模型中，“復利”這個概念似乎離金錢特別近，因此，“天下熙熙皆為利來，天下攘攘皆為利往”，人們自然很關心和錢相關的概念——萬老師這篇文章的點擊量是同期其他文章的五倍之多。
既然有這么多人關心這個話題，正好，值此新春佳節之際，我借“復利”是不是雞湯這個問題，給大家拜年了~
順便拉扯一個話題：不僅復利是雞湯，所有的”思維模型/臨界知識”都是雞湯。
何出此言？
復利不是數學公式，而是思維模型
“復利”之所以被人們關注，是因為它提供了一個“致富思路”：現在拿出一筆錢，什么都不用做，利用復利的力量，30年后你就是千萬富翁了。
這樣的故事，你一定聽說過。
就連世界首富巴菲特都說：找一條足夠長的坡，足夠濕的雪，就能讓財富滾雪球。人們都聽明白了，這個滾雪球道理的背后，就是“復利”的力量。
復利的故事，滿足了人們內心渴望致富的欲望，所以這個概念比起其他數學或經濟學概念，更廣為人知。
可是，遺憾的是，知道復利的人很多，真正靠它致富的人卻似乎很少。于是，有人開始疑惑了：復利真的有那么厲害嗎？
慢慢地，有人發現，原來 “復利”這個概念是個大忽悠啊，根本不靠譜！
原因有二：
一，現實中沒有長期符合指數增長的東西，所以復利是忽悠；
二，即使有，現實中也很難找到長期高于10%復利增長的投資標的，所以復利仍然是空想。
因此啊，你們這些喊復利的人，都是被人忽悠了在交智商稅！“復利”就是個雞湯！
嗯，關于前面兩個論點，我完全同意。
不過，對于“復利”因此就沒用了這個觀點，我卻不敢茍同。在我看來，上述論據絲毫不影響“復利”作為一個極有用思維模型的價值。
為什么？
因為：復利的價值不在于公式，而是一種思維方式！
在前面批判復利的觀點里，其實隱含了一個前提，那就是當現實里找不到完全符合復利模型的案例時，復利就是沒用的。
這個邏輯聽起來沒毛病，可是細推敲起來是有問題的。
因為，當我們把復利效應的結果在現實生活中找精確對照的時候，其實是把自然科學的規則硬套在了更復雜的真實社會，這就犯了追求“物理學精確”的錯誤。
所謂“物理學的精確”，在這里是指：當我們在理解一個概念/方法時，希望獲得像物理公式那樣的確定與精確性。
既然復利的公式是F=P*(1+i)^n，那么，在現實生活里，我就希望輸入P、i、n就一定能得到一個精確的F，如果做不到，你這個公式就沒用。
那么，既然現在我們在真實生活中連一個穩定的10%利率都找不到，那自然你這個復利公式就只是一個雞湯屠龍術罷了。
這個思路在數學或物理的邏輯世界里當然沒有問題，可是，現實生活不是真空，沒有完美的對應模型。如果拿這個要求來衡量一個方法的實用性的話，我們提到的所有重要學科的重要規律，幾乎沒幾個能在現實世界里完美復制。
可能也正是因為大多數人存在這個誤解，大家才會奇怪，為什么你會說那些化學、醫學、數學等學科的概念和規律，能用在我日常工作生活里？看起來是風馬牛不相及的事情啊？
可是，以復利為例，我在《好好學習》中提到過：數學，在真實世界里更多是一個思考工具、表達工具，而不是計算工具。只有理解這一點，才能理解跨學科的知識如何在現實中融會貫通地解決問題。
更進一步講，我們所說的各種思維模型/臨界知識，也都只是一種思維工具、思維方式，而不是精確的“公式”——你輸入A便必然會得出B。
事實上，我們學習思維模型，要理解的并不僅僅是概念本身，而是要明白這些思維模型是用來解決什么問題的，可以對應著解釋這個世界里的什么事情？理解了這一點，才能把思維模型作為我們的武器來戰斗。
在這樣的思想指導下，我粗略地把各種思維模型按照其實用性質分為三類：
一類是主要基于物質世界的相對確定的規律。比如復利/指數增長、杠桿效應、振蕩模型等，都屬于這一類型。
這類思維模型基本都是基于純物質/邏輯世界中的規則提出的。所以它們形成的公式或者概念，在進入包含了更多思想和復雜關系的真實世界后，就很難完美復現。
但是，這些思維模型又確實從純物質或邏輯的角度，描述了事物發展的一種可能性。
因此，當我們在真實世界中理解和應用這些概念的時候，重要的不是記住這些公式和概念本身，而是要在現實生活中找到符合這種數學/物理概念的互動關系，進而依靠這種理解，增進我們對事物發展趨勢的理解，做出更好的判斷。
比如我在《你真的懂影響世界的“復利效應”嗎？》那篇文章中就提到，對于復利在現實生活中的應用，不是去“套公式”，找“高利率”等收益，而是要去發現生活中事物之間的復利關系，即：做事情A會導致B，而B又會反過來加強A，從而形成正反饋的指數增長。
這就是把復利當“思維模型”，而不是“公式”的做法。
第二類思維模型是概率性的概念。這些思維模型往往是在社會學、心理學、管理學、經濟學等與復雜社會有關問題背景下提出的，所以，這些概念和公式往往做不到“物理學的精確”，而是一個概率規律。比如基于概率論的決策樹方法、心理學中如錨定、一致性傾向等各種效應等。
類似錨定這樣的概念，并沒有輸入錨定值A，就能得到精確B的結果的功效，相反，它們的效果是概率性的：因為并不是每次你設置好“錨”之后，其他人都會受到同樣的影響。而是說，從總體上看，大多數人大概率下會受到這個因素影響。
第三類思維模型是應對不可知性的。這類思維模型有點特殊，前面兩類思維模型的用途，都是我們借助它們增強某種能力、從而提高成功概率。
而第三類思維模型的用途是：我們要承認，有時就算前面的努力都做了，但也可能會因為不知道什么鬼的原因，最后還是失敗了。
那這該怎么辦？
這就是第三類思維模型的特點，它們專門用于理解和應對這些系統的“不可知風險”：比如安全冗余、反脆弱、黑天鵝等思維模型。
說到這里，我就想總結一下了：如果說復利是雞湯，是因為在現實中找不到復利公式的精確對應情形，那么幾乎所有的思維模型都做不到這么精確。真正重要的是，我們要理解思維模型是用來解決什么問題的，這種解決問題的方式不是簡單套用某個公式，而是借此公式增加我們對真實世界理解的一個新維度。
不過，關于認為復利或者思維模型是雞湯的觀點，我還有第二個原因要談——
沒有前置條件的思維模型都是毒雞湯
我們在談類似復利這樣的概念或方法論是否是雞湯時，其實還隱含了一個前提假設，那就是：我們希望找到的概念是“有用的”、“正確的”，如果發現它不那么正確，我們就要鄙視它。
這種愿望和心情當然可以理解，然而，世界上真的存在一種永遠正確、有用的方法嗎？
顯然是沒有的。
或者，再退一步講，就算是一個概念或方法存在問題和毛病，是不是就意味著我們應該完全拋棄這個方法和概念呢？
答案當然不是，否則豈不是因噎廢食？
事實上，任何概念、方法論和思維模型，都是有其適用前提和范圍的。
對一個理論而言，脫離了前置條件談是否正確是無意義的；
對現實應用而言，不了解一個方法的適用情形和條件就盲目實施，也是極危險的。（尤其是當你越從這種方法中受益時，越危險。這是因為你受到過去成功經驗的影響，而信心滿滿，敢于在看似類似，實則適用條件已經發生變化的事情上下更大的賭注，結果損失更大。）
我們只有在充分地同時理解一個方法的優勢和局限性時，才能真正將其為我所用。
不過，等等。
就算我們充分理解了一個思維模型/概念/方法，也并不意味著我們就能毫無顧慮地放心使用了。
因為我們談復利或某個概念/方法時，往往只想到了和這個概念/方法相關的因素，可是在真實世界里，情況要復雜得多。影響事情的因素，不僅僅是復利，還有各種其他思維模型和約束條件也在同時起作用，還彼此相互影響。
這個世界哪里簡單到了用幾個思維模型就能全部解釋了的地步？
事實上，我們只是借助這些基本的思維模型來增進自己對世界的理解，增加我們的一點勝率而已。
回到復利效應的現實應用里我們會發現：復利效應在真實世界里，找不到長期符合復利增長的事情。那是因為在數學世界里，復利的增長只需要數字變化就可以，而在真實的世界里，復利的增長是受到現實的資源限制的。
因此，在真實世界里最完美的復利模型復現也不是一直指數型增長，而是生物學中菌群分裂增長形成的“S型曲線”——前半段的指數級增長在遇到資源的天花板之后就不得不停止了。這個時候，復利效應和資源瓶頸在相互影響。
而這還是復利效應在真實世界里和其他條件發生互動的最簡單關系。如果考慮到人類的世界遠比細菌的世界復雜得多，那么會影響復利效應的因素就更多了——復利效應在和各種因素混雜之后最終呈現什么形態都是難以預料的。
當然，我們可以在人類社會中找出一些極端的特例，來復刻復利效應指數型增長模式，比如獨角獸企業的指數型增長。
不過，人類和細菌不一樣，細菌遇到資源天花板就歇菜了，而人類卻不愿意受制于環境的約束停止增長，人類會想各種辦法打破資源瓶頸限制，以求繼續延續復利增長——這種情形就是克里斯坦森在《創新者的窘境》中提到的“雙S曲線”——找到第二次增長機會。
這個道理萬維鋼老師在他的文章中也引用了，只不過我們兩個人用這個例子的切入點略有不同：
萬老師是想證明真實世界里沒有理想的復利模式——目的是讓那些想要靠守著復利概念就能懶惰賺錢的人醒一醒。
而我的角度是——真實世界里，復利效應不會孤立存在，它會和其他因素混雜在一起，相互影響，呈現出完全不同的面貌。
但這并不意味著復利效應不存在。只不過，就算按我的定義，復利效應是存在的，懶人們也無法寄希望于這個概念不勞而獲。在這一點上，我和萬老師的觀點是高度一致的。
我說這些，其實真正關注的并不是復利怎么樣。
我真正想說的是，無論是復利還是其他任何思維模型，無論它多么名聲在外，也只是對真實世界極為復雜關系中的一個維度進行解讀而已。我們如果希望用這一個維度里的概念，在真實世界中“一招鮮，吃遍天”，那基本是不可能的。
我們真正要做的是，理解一個個基本的思維模型之后，對這個復雜的世界多一點認識。我們認識越多，就越會敬畏現實的復雜度。
思維模型，是一個化繁為簡的重要工具。
但是，思維模型化繁為簡，只是有助于我們理解復雜的世界，并不等于，復雜的世界就因此簡單了。
套用物理學家愛因斯坦的一句話結束全文：要簡單，但不能過于簡單，否則啥概念都會變雞湯了。
（愛因斯坦一愣，抗議道：后半句雞湯的話，我沒說過！）
來源：微信公眾號成甲（ID:PKM100)
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